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重磅!OpenAI首个视频生成模型发布 念头炸裂

据官网,首个视频生成模型发布,完美承继·的画质和遵循指令威力,能生成长达分钟的高清视频。

想象中的龙年春节,红旗招展人隐士海。

有紧跟舞龙队伍昂首好奇官网的儿童,还有不少人取出手机边跟边拍,海量人物角色各有各的行为。

一位时兴密斯缓步在东京街头,周围是暖和闪耀的霓虹灯和动感的城市符号。

一名年约三十的宇航员戴着白色针织摩托头盔展开冒险之旅,电影预告片呈现其穿梭于蓝天白云与盐湖沙漠之间的精彩瞬间,奇特的电影风格、采用毫米胶片拍摄,色调鲜艳。

竖屏超近景视角下,这只蜥蜴细节拉满: 表示,公司正在教授人工智能理解和模仿运动中的物理世界,目标是训练出可能赞助人们办理需要与现实世界互动的问题的模型。

在此,隆重推出文本到视频模型——。

可能生成长达一分钟的视频,同时保证视觉质量和相符用户提醒的要求。

如今,正面向部分成员开放,以评估要害领域的潜在危害或风险。

同时,也邀请了一批视觉艺术家、设计师和电影制作人加入,期望得到可贵反馈,以推动模型进步,更好地助力创意工作者。

提前分享研究进展,旨在与以外的人士合作并获取反馈,让公众了解即将到来的手艺新篇章。

模型可能生成包含多个角色、特定类型运动和主体及背景精确细节的复杂场景。

该模型不仅能理解用户在提醒中所要求的内容,还能理解这些事物在现实世界中的存在方式。

该模型对语言有深刻理解,能精确解读提醒,并生成表达丰富情感的引人入胜的角色。

还能在单个生成的视频中创建多个镜头,使角色和视觉风格坚持精确一致。

好比一大群纸飞机在树林中飞过,知道碰撞后会发生什么,并显示此中的光影转变。

一群纸飞机在茂密的丛林中翩翩起舞,在树林中穿梭,就像候鸟一样。

还可能在单个视频中创建多个镜头,并依靠对语言的深入理解精确地讲明提醒词,保留角色和视觉风格。

对于当前存在的弱点,也不避忌,模型在精确模仿复杂场景的物理特点方面可能会遇到困难,也可能无法理解具体的因果关系实例。

例如“五只灰狼幼崽在一条偏僻的碎石路上互相嬉戏、追逐”,狼的数量会转变,一些凭空涌现或消散。

此外,模型还可能会殽杂提醒的空间细节,例如左右不分,并且在处置惩罚随时间发生的事宜的精确形容方面也可能存在困难,好比跟踪特定的摄像机轨迹。

如提醒词“篮球穿过篮筐尔后爆炸”中,篮球没有正确被篮筐反对。

手艺方面,目前透露的不多,简单介绍如下:是一种扩散模型,从噪声开始,可能一次生成整个视频或扩展视频的长度,要害之处在于一次生成多帧的展望,确保画面主体即使暂时脱离视线也能坚持不乱。

与模型类似,使用了架构,有很强的扩展性。

在数据方面,将视频和图像表示为,类似于中的。

通过这种统一的数据表示方式,可能在比以前更遍及的视觉数据上训练模型,涵盖差别的一连时间、分辨率和纵横比。

创建在过去对·和模型的研究之上。

它使用·的重述提醒词手艺,为视觉训练数据生成高度形容性的标注,因此可能更忠实地遵循用户的文本指令。

除了可能仅根据文本指令生成视频以外,该模型还可能获取现有的静态图像并从中生成视频,精确地让图像内容动起来并存眷小细节。

该模型还可能获取现有视频并对其进行扩展或填充缺失的帧,请参阅手艺论文了解更多信息(晚些时辰发布)。

是可能理解和模仿现实世界的模型的根本,相信这一功能将成为实现的重要里程碑。

每日经济消息综合官网

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