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之家月日消息，苹果机器学习研究团队克日发布博文，展现了全新的生成式技术，能够在分钟内分析短视频，然后映射创建新的动作和角度。
苹果研究员发布推文，示意的全称叫作，使用机器学习和计算机视觉，在原始输入数据较少的情形下，创建出传神的人像元素。
苹果官方介绍中示意神经渲染技术目前已经有了长足的进步，但最适合的场景依然是静态场景的摄影测量，还无法推广到环境中自在移动的人类。
使用的技术，在场景中创建可移动的人类。
该方法自身需要少量的主体视频，通常在场景中运动，并显示尽可能多的表面供系统工作。
在某些情形下，该技术对源输入数据的要求很低，最少可以低至到帧的单目视频，相当于到秒的视频。
苹果声称，该系统已通过训练，可以“在分钟内解开静态场景和齐全可动画化的人类化身”。
苹果示意体模型虽然用于初始化人类高斯模型，但无法捕获每个细节。
对于未建模的元素（如布料和头发），该过程可以偏离模型，来填补模型捕获中的空白。
苹果官方示意从训练视频到以的渲染速度输出，能够在半小时完成人体建模和“最进步前辈的渲染质量”动画，这比和等其它方法快倍。
之家附上论文参考地址如下：
