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北京工夫月日凌晨，在（）上发布了一则推文，正式宣告从头开放新用户订阅。
根据的说法，核心缘故原由是已经找到了更多的，原文是：就在个月前，也是宣告暂停新用户订阅（美元月，约合人民币元月），理由是「开辟日后使用量的激增超出了我们的承受威力，我们欲望确保每集体都有优越的体验。
」即使对付风头正盛的来讲，这也不是一件易事。
要知道，顶级，或者是算力早就成为了科技公司的一种战略资源，甚至是吸引顶级钻研人员的「利器」。
暗地报道指出，作为全球英伟达储蓄第二多的公司，已经将大量作为吸引顶级人才的应聘策略。
难怪新推文下面有网友再次感叹道：「是新的石油。
」
图（）但算力依然受限，核心是大模型训练、推理都严重依赖于英伟达高端，而英伟达又受限于台积电先进芯片制造工艺、封装工艺以及韩国内存的产能。
说到底，仍是算力不够用，「供应」赶不上「需求」。
这不仅是一家公司，也是整个行业所面对的危机。
但现在从头开放了订阅，又是否意味着行业已经走出了算力短缺的危机？并不尽然。
自始至终，都没有理解指出所谓「找到」，是指从「算力之王」英伟达购买到了更多的英伟达，仍是从「幕后大佬」微软那里拿到的支撑，又或是从「最强备胎」买到最新一批的芯片。
但至少可以确定，算力市场正在经历一轮洗牌。
英伟达的对手们一周前，谷歌代表团队正式推出了全新一代多模态大模型，领有「视觉」和「听觉」，还有强大的进修和推理威力。
此中，间接对标公认最强大的模型，行业推测参数超万亿。
更回味无穷的是，在一众基于英伟达高端训练出的大模型中，是惟一一个齐全基于自研芯片——训练出的万亿参数大模型。
集群，图谷歌从单片性能来看，不管是、仍是最新发布的其实都远不是英伟达、的对手。
以谷歌最新的为例，下的峰值算力仅为，远低于上一代英伟达的。
但就像半导体钻研机构首席分析师指出的，「对人工智能根本设施来讲，体系威力比微架构更重要。
」通俗来讲便是，芯片集群的算力比单块芯片的算力更重要。
在大模型训练、推理的大规模计算之中，单块芯片计算完成后必要举行通信，但受制于通信效率现实往往无奈做到全部传输，这就意味着部分算力被糜费了。
行业抢购英伟达除了由于最成熟的生态，在于单块更强提供的效率提升，更在于英伟达、等通信技术可以实现芯片集群的算力最大。
图英伟达而谷歌自研一开始的目的便是用在全球数据中央，不可能不重视多芯片互连技术。
事实上，谷歌也没有宣告训练使用的数目，而是强调动用了不只一个集群，甚至不只一个数据中央。
不仅如此，谷歌还宣称，包括和等客户已经在使用谷歌云的超级计算机来训练大模型。
谷歌之外，微软在月举办的大会发布了自研芯片——，亚马逊也于同月举办的大会上推出自研芯片——。
不外，目前亚马逊、微软都还没有推出基于自研芯片训练的大模型，更多仍是用于大模型的推理，但也有独角兽宣告了基于构建模型的规划。
图亚马逊不同于云计算三巨头的竞争，英伟达老对手、芯片巨头则在本月初的发布会上，正式推出了高端（以下简称），谷歌、亚马逊、微软、、甲骨文、、戴尔、惠普、联想等公司纷纷为其站台。
生态上，尽管相比英伟达生态还有不小的差距，但也借助整个行业加注「备胎」的风向紧赶慢赶，而且苏姿丰今年早些时候就表示，她不信赖在芯片市场发展如此之快的情况下还会有什么「护城河」一说。
与此同时，微软、也都承诺购买用于计算需求，甲骨文甚至提前先采购了一批。
另据供应链传闻，微软为此还提前一步砍掉了英伟达的部分订单。
王权没有永恒众所周知，最初的目的便是为游戏和视频举行图像渲染。
但前英伟达首席科学家戴维·柯克（）一直有个妄想——将主要服务于图像渲染的算力「通用化」，使之转变为通用算力中央。
年，戴维·柯克说服了英伟达创始人兼黄仁勋推出了（，统一计算架构）。
的今天从来不是一蹴而就的，而是老黄延续十多年动摇的投入才实现的。
从游戏、科学钻研到区块链、挖矿，再到元宇宙以及今天的生成式，老黄不断为和算力寻找计算的进口和未来，包括在向刚刚成立的捐出英伟达的第一台超级计算机——。
黄仁勋，图英伟达正如多年前老黄给俄勒冈州立大学毕业生的寄语：「当有人全力以赴时，他们就能做你做不到的事情。
全力以赴，不留背工。
」而不少人并不知道，早在去年推出之前，英伟达的数据中央收入就超过了游戏业务，在引爆全球科技行业之后，数据中央业务更是犹如开挂般继续增长，齐全压过了来自游戏玩家的收入。
但王权没有永恒。
大模型的鼓起创造了海量的算力需求，英伟达的高端几乎成为了全球科技公司的首选目标。
但首先，英伟达一家公司难以满足全球市场（以中美为主）对付算力的需求；其次，不管从危害控制仍是成本角度思量，大公司在历久来看都不会接受「把鸡蛋放在一个篮子」。
最初，算力市场从来不缺竞争者，也并非赢家通吃，至少苏妈就认为，「这个市场将会有多个赢家。
」
苏姿丰，图事实上除了英伟达，另一家芯片巨头博通也是大模型浪潮的幕后赢家。
更遑论，还有以谷歌为代表的云计算巨头，正在试图垂直整合，实现从底层芯片到训练框架的自研。
同时就像前文所述，英伟达一家公司难以满足全球继续增长又不断变化的算力需求，而、谷歌、微软、亚马逊以及更多公司的加入，将会彻底转变算力的供应，提供更强大、更便宜的算力，才可能真正让大模型成为「社会根本设施」。
老黄会乐见如许的变化吗？很难讲，但至少在送出那台赠送给的超级计算机时，他还在下面写了一句话：「为了计算和人类的未来，我向你们献上世界上第一台。
」
图英伟达
